当你的SQL Server数据库系统运行缓慢的时候，你或许多多少少知道可以使用SQL Server Profiler（中文叫SQL事件探查器）工具来进行跟踪和分析。是的，Profiler可以用来捕获发送到SQL Server的所有语句以及语句的执行性能相关数据（如语句的read/writes页面数目，CPU的使用量，以及语句的duration等）以供以后分析。但本文并不介绍如何使用Profiler 工具，而是将介绍如何使用read80trace（有关该工具见后面介绍）工具结合自定义的存储过程来提纲挈领地分析Profiler捕获的Trace文件，最终得出令人兴奋的数据分析报表，从而使你可以高屋建瓴地优化SQL Server数据库系统。
本文对那些需要分析SQL Server大型数据库系统性能的读者如DBA等特别有用。在规模较大、应用逻辑复杂的数据库系统中Profiler产生的文件往往非常巨大，比如说在 Profiler中仅仅配置捕获基本的语句事件，运行二小时后捕获的Trace文件就可能有GB级的大小。应用本文介绍的方法不但可以大大节省分析 Trace的时间和金钱，把你从Trace文件的海量数据中解放出来，更是让你对数据库系统的访问模式了如指掌，从而知道哪一类语句对性能影响最大，哪类语句需要优化等等。
2006/11/9 0:03:07
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